Nieuwe generatie AI-chips van Nvidia gaan 1000 Watt verbruiken

Er komen - zeg maar - interessante tijden aan voor datacenters die veel AI-workloads draaien. Nvidia’s volgende generatie AI-GPU's, met de codenaam Blackwell, belooft een aanzienlijke sprong voorwaarts in rekenkracht, maar met een aanzienlijke toename van het energieverbruik. Volgens informatie onthuld door Dell, een van 's werelds grootste serverfabrikanten, en gerapporteerd door Tom’s Hardware, zullen deze nieuwe GPU's tot wel 1000 watt verbruiken. Dat is een stijging van 40% ten opzichte van de huidige generatie. Deze toename in energiebehoefte kan een flinke uitdaging vormen voor zowel de koeltechnologieën als de infrastructuur van datacenters.
De toename in energieverbruik van Nvidia's Blackwell GPU's heeft directe implicaties voor datacenters. Enerzijds biedt het een aanzienlijke verbetering in AI-verwerkingsmogelijkheden, wat cruciaal is voor high-performance computing (HPC) en AI-toepassingen. Anderzijds introduceert het de noodzaak voor geavanceerde koelsystemen om de warmte die door deze krachtige chips wordt gegenereerd, efficiënt af te voeren.
De potentiële introductie van een zogeheten ‘dual-die’ ontwerp, iets wat Nvidia voorheen niet heeft geïmplementeerd, wijst op een strategie om de warmteverdeling over een groter oppervlak te optimaliseren, vergelijkbaar met benaderingen van AMD en Intel. Dit zou kunnen betekenen dat datacenters hun koelstrategieën moeten herzien om oververhitting te voorkomen, wat de betrouwbaarheid en levensduur van de apparatuur kan beïnvloeden.
Voor datacenters kan de stijging in energieverbruik ook een toename in operationele kosten betekenen, met name op het gebied van energie en koeling. Dit kan niet alleen financiële implicaties hebben, maar ook milieu-overwegingen, gezien de grotere CO2-footprint die gepaard kan gaan met hoger energieverbruik.
Meer over
Lees ook
Nieuwe technologie kan AI-berekeningen naar het elektriciteitsnet verplaatsen
De EU wil dat datacenters een duurzamer onderdeel van het energiesysteem worden. Een onderzoeker van de toonaangevende universiteit voor energieonderzoek in Europa, de Universiteit van Aalborg, heeft een technologie ontwikkeld waarmee bestaande energiecentrales een deel van de AI-berekeningen kunnen overnemen en zo zowel datacenters als elektricit1
Caverion bouwt groot onderstation voor nieuwe AI-datacenter Nebius
De snelle groei van AI-infrastructuur heeft niet alleen gevolgen voor de datacenters zelf. Ook de nergie-infrastructuur eromheen moet in hoog tempo worden uitgebreid. In Finland levert Caverion een nieuw onderstation voor het tweede datacenter van AI-cloudbedrijf Nebius in Mäntsälä. Met het project is een bedrag van circa 15 m1
Infineon en Eaton zetten SiC in voor 800V DC-infrastructuur in AI-datacenters
De omschakeling naar 800 volt gelijkstroom in AI-datacenters krijgt opnieuw een impuls. Infineon en Eaton gaan samenwerken aan solid-state transformers die hoogvermogen AI-infrastructuren efficiënter op het elektriciteitsnet moeten aansluiten. Daarbij speelt siliciumcarbide, kortweg SiC, een belangrijke rol. Infineon gaat SiC-vermogenscompone1




