Machine learning helpt datacenterbeheerders de efficiëntie te verhogen
Machine learning helpt zowel tijd als geld te besparen en kan daarnaast de affiniteit onder klanten (zowel intern als extern) vergroten. Steeds meer bedrijven passen daarom machine learning toe in hun datacenter, ondermeer om de efficiëntie te verhogen. Tijdens AFCOM Leaders Lab: Big Data/Machine Learning hebben datacenterbeheerders gebrainstormd over uitdagingen die hierbij ontstaan en vereisten waaraan moet worden gedaan om machine learning effectief in te zetten.
Machine learning en voorspellende analytics worden in datacenters niet alleen ingezet om de energie-efficiëntie en beschikbaarheid van hun datacenter te vergroten, maar ook om de systeemprestaties te optimaliseren. Hiermee helpt machine learning het datacenter te optimaliseren om aa zowel de hedendaagse als toekomstige vraag vanuit de business te kunnen voldoen.
Uitdagingen
Een van de grootste uitdagingen waar datacenterbeheerders hierbij te maken hebben is de data zelf. Zo wijzen de aanwezigen bij AFCOM Leaders Lab: Big Data/Machine Learning erop dat er vaak misverstanden ontstaan over de wijze waarop data wordt verzameld en opgeslagen, evenals de houdbaarheid van data. Ook hebben datacenterbeheerders te maken met data die is opgeslagen in silo's en wordt data gebruikt voor de business, maar niet voor het optimaliseren van bijvoorbeeld de efficiëntie van het datacenter. Een andere belangrijke uitdaging is een gebrek aan kennis. Zo zijn datacenterbeheerders vaak niet opgeleid in datawetenschappen.
Ook concluderen de datacenterbeheerders aanwezig bij het AFCOM Leader Lab: Big Data/Machine Learning dat datacenterbeheerders concrete manieren nodig hebben om de return on investment voor machine learning te meten. Proof of concepts kunnen beheerders helpen beter te onderbouwen waarom zij bepaalde hardware, software en services nodig hebben om machine learning te ondersteunen. Dit kan helpen steun te creëren onder het management, wat nodig is om voldoende budget te krijgen voor deze hardware, software en services.
Whitepaper
Alle resultaten van de AFCOM Leader Lab: Big Data/Machine Learning worden begin maart gepubliceerd in een whitepaper.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Apple's nieuwe datacenter in de Eemshaven levert 150 tot 200 banen op
Al langer is duidelijk dat Apple een nieuw datacenter gaat bouwen in de Nederlandse Eemshaven. De komst van de locatie is goed nieuws voor ons land. Het datacenter levert 150 tot 200 banen op. Dit bevestigen bronnen in de Eemshaven aan RTV Noord. Het is niet officieel bevestigd dat het nieuwe datacenter in de Eemshaven inderdaad eigendom is van A1
Security, beschikbaarheid en uitwijk zijn grootste uitdagingen voor datacenters
Security, beschikbaarheid en uitwijk zijn voor datacentereigenaren en -beheerders de grootste uitdagingen. Dit blijkt uit onderzoek onder 444 IT-professionals. Het onderzoek is uitgevoerd door Telindus. IT-professionals geven in het onderzoek aan waar volgens hen de hoogste prioriteit ligt in het datacenter. De resultaten van het onderzoek liggen1
Google investeert 55 miljoen euro in windenergie
Google investeert 55 miljoen euro in de ontwikkeling van windmolens in de Amerikaanse staat Texas. De windmolens zijn bedoeld om de CO2-emissies die door traditionele energiebronnen worden geproduceerd te compenseren. Google drijft zijn datacenters en kantoorpanden niet aan met windenergie, maar maakt gebruik van lokale traditionele energiebedrij1