Machine learning helpt datacenterbeheerders de efficiëntie te verhogen
Machine learning helpt zowel tijd als geld te besparen en kan daarnaast de affiniteit onder klanten (zowel intern als extern) vergroten. Steeds meer bedrijven passen daarom machine learning toe in hun datacenter, ondermeer om de efficiëntie te verhogen. Tijdens AFCOM Leaders Lab: Big Data/Machine Learning hebben datacenterbeheerders gebrainstormd over uitdagingen die hierbij ontstaan en vereisten waaraan moet worden gedaan om machine learning effectief in te zetten.
Machine learning en voorspellende analytics worden in datacenters niet alleen ingezet om de energie-efficiëntie en beschikbaarheid van hun datacenter te vergroten, maar ook om de systeemprestaties te optimaliseren. Hiermee helpt machine learning het datacenter te optimaliseren om aa zowel de hedendaagse als toekomstige vraag vanuit de business te kunnen voldoen.
Uitdagingen
Een van de grootste uitdagingen waar datacenterbeheerders hierbij te maken hebben is de data zelf. Zo wijzen de aanwezigen bij AFCOM Leaders Lab: Big Data/Machine Learning erop dat er vaak misverstanden ontstaan over de wijze waarop data wordt verzameld en opgeslagen, evenals de houdbaarheid van data. Ook hebben datacenterbeheerders te maken met data die is opgeslagen in silo's en wordt data gebruikt voor de business, maar niet voor het optimaliseren van bijvoorbeeld de efficiëntie van het datacenter. Een andere belangrijke uitdaging is een gebrek aan kennis. Zo zijn datacenterbeheerders vaak niet opgeleid in datawetenschappen.
Ook concluderen de datacenterbeheerders aanwezig bij het AFCOM Leader Lab: Big Data/Machine Learning dat datacenterbeheerders concrete manieren nodig hebben om de return on investment voor machine learning te meten. Proof of concepts kunnen beheerders helpen beter te onderbouwen waarom zij bepaalde hardware, software en services nodig hebben om machine learning te ondersteunen. Dit kan helpen steun te creëren onder het management, wat nodig is om voldoende budget te krijgen voor deze hardware, software en services.
Whitepaper
Alle resultaten van de AFCOM Leader Lab: Big Data/Machine Learning worden begin maart gepubliceerd in een whitepaper.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Imtech verzorgt FlexPod datacenter-infrastructuur voor Kiwa
Certificatiebedrijf Kiwa gaat gebruik maken van een FlexPod-infrastructuur op basis van Cisco UCS Servers,Nexus switching, NetApp storage en VMware als hypervisor. De infrastructuur is ontwikkeld door Imtech en wordt ingezet voor de bedrijfskritische applicaties van Kiwa. Kiwa wil de komende jaren kunnen groeien, waardoor hoge eisen worden gestel1
Arista Networks levert twee miljoenste netwerkpoort voor datacenters
Arista Networks heeft zijn 2 miljoenste 10/40/100 Gigabit Ethernet-poort geleverd, voor cloudomgevingen en datacenters. Het bedrijf is volledig gespecialiseerd in Software Defined Networking (SDN) oplossingen voor grote datacenters en bedrijfsnetwerken. Arista Networks groeit succesvol door de toenemende acceptatie van cloud computing en diensten.1
Capaciteitsuitbreiding van meet-me-rooms bij ITB2 Datacenter afgerond
De capaciteitsuitbreiding van de twee meet-me-rooms (MMR) in het datacenter van ITB2 Datacenters in Apeldoorn is afgerond. De beschikbare capaciteit is verdubbeld. Deze stap is genomen met het oog op de uitbreiding van de connectiviteit van het datacenter, die voor de komende maanden op de planning staat. “De capaciteitsuitbreiding in de meet-me-1