CBRE zet AI van Litbit in voor predictief onderhoud en probleemdiagnose

pixabay-hrpixa-server-1032730_960_720

CBRE Data Centre Solutions gaat een samenwerking aan met het kunstmatige intelligentie (AI) bedrijf Litbit. Het bedrijf gaat AI-technologie van Litbit inzetten voor predictief onderhoud en het snel diagnostiseren van problemen.

Litbit levert CBRE een 'AI-persona' genaamd REMI, dat staat voor 'Risk Exposure Mitigation Intelligence'. REMI wordt door CBRE in getraind om de gebruikelijke werking van de datacenterfaciliteiten van het bedrijf te herkennen. Dit stelt de AI in staat afwijkende waarden te herkennen die kunnen wijzen op aanstormende problemen, nog voordat deze problemen daadwerkelijk optreden. REMI maakt hierdoor predictief onderhoud mogelijk, waarmee afwijkingen kunnen worden geadresseerd voordat deze tot problemen leiden.

'Kennis over alle faciliteiten in de achterzak'

REMI gaat zowel in de cloud draaien via smartphones als in de edge via permanent uitgerold apparaten. Enerzijds moet REMI medewerkers van CBRE ondersteunen op bemande locaties, terwijl de AI-persona tegelijkertijd inzicht geeft in locaties waar geen permanente bemanning aanwezig is. "Kunstmatige intelligentie transformeert sectoren in alle onderdelen van de economie. CBRE heeft altijd ingezet op het gebruik van technologie om betere resultaten te kunnen leveren aan onze klanten met een optimale balans tussen kosten en waarde. Wij zijn van mening dat deze technologie ons in staat stelt dit te verbeteren. Het idee dat kennis van alle faciliteiten, assets en apparaten die wij beheren in de achterzak van iedere CBRE technicus kan zitten is spannend en revolutionair", aldus Paul Saville-King, directeur van CBRE Data Centre Solutions.

"CBRE is het perfecte voorbeeld van een bedrijf wiens bedrijfsmodel getransformeerd kan worden door AI. Hun globale schaal, gevarieerde klantenbasis en missiekritieke taak betekent dat zij volledige flexibiliteit bij implementatie, grote schaalbaarheid en een volledige niet-invasieve manier om AI te implementeren nodig hebben", aldus Scott Noteboom, CEO van Litbit.

Lees ook
Ed Zitron fileert het idee dat AI datacenters als paddenstoelen uit de grond schieten

Ed Zitron fileert het idee dat AI datacenters als paddenstoelen uit de grond schieten

Ed Zitron, die inmiddels heel wat jaren de IT sector van dichtbij volgt, heeft eind maart een artikel online gezet dat goed aansluit op bovenstaande. Ook hij ziet een patroon. De titel van zijn artikel “The AI Industry Is Lying To You” geeft al aan welke kant het uit zal gaan.

Mistral AI investeert €1,2 miljard in AI-datacenter in Zweden

Mistral AI investeert €1,2 miljard in AI-datacenter in Zweden

De Franse AI-ontwikkelaar Mistral AI heeft een investering van 1,2 miljard euro aangekondigd in de Zweedse digitale infrastructuur. Kern van het plan is de bouw van een nieuw, op kunstmatige intelligentie gericht datacenter in het Zweedse Borlänge. De faciliteit moet in 2027 operationeel zijn

OCP‑richtlijnen voor AI‑clusters beloven efficiëntie voor zowel hyperscalers als kleinere datacenters

OCP‑richtlijnen voor AI‑clusters beloven efficiëntie voor zowel hyperscalers als kleinere datacenters

Het Open Compute Project (OCP) heeft een uitgebreide whitepaper gepubliceerd waarin een gestandaardiseerde aanpak voor AI‑clusters wordt gepresenteerd. Hoewel de ontwerpen oorspronkelijk zijn afgestemd op de behoeften van hyperscalers, tonen ze ook  mogelijkheden voor kleinere, Europese AI‑datacenters