Canadees datacenter zet AI en machine learning in om downtime te voorkomen
Het Canadese ROOT Data Center gaat kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning inzetten om het risico op downtime in zijn datacenter in Montreal te verminderen. Hiervoor heeft de organisatie een deal gesloten met de startup Litbit.
Litbit levert AI- en machine learning-gebaseerde technologie waarmee kritieke systemen in datacenters kunnen worden gemonitord. De technologie helpt signalen die wijzen op aanstormende problemen vroegtijdig op te merken, nog voordat deze problemen daadwerkelijk optreden. Dit maakt het mogelijk preventief maatregelen te nemen om downtime te voorkomen.
Sensoren en machine learning
De technologie maakt gebruik van sensoren die in het datacenter worden geplaatst. De data die met behulp van deze sensoren wordt verzameld wordt vervolgens met behulp van machine learning-algoritmes geanalyseerd. Litebit maakt hiervoor gebruik van een virtuele persona, die 'DAC' wordt genoemd. DAC kan toezicht houden op onder meer de koelinstallaties en energievoorzieningen in een datacenter.
Scott Noteboom, CEO van Litebit, legt uit dat de technologie helpt 24/7 toezicht te houden op de werking van het datacenter. "De belofte van AI is te helpen constant en intelligent toezicht te houden op de ruimtes en machines in een datacenter om de bedrijfsresultaten te verbeteren. We zijn trots samen te werken met ROOT om deze belofte te realiseren."
Meer over
Lees ook
Datacenters krijgen te maken met nieuwe typen IT-hardware met afwijkende eisen voor power en koeling
In de wereld van datacenters zien we een voortdurende toename van nieuwe soorten en typen IT-hardware. Deze ontwikkeling brengt vaak geheel andere eisen met zich mee op het gebied van elektriciteitsgebruik en koelbehoefte. De datacenterindustrie staat voor de uitdaging om hier adequaat op in te spelen.
Ampere leidt nieuwe alliantie om tot efficiënte en energiezuinige AI-applicaties te komen
In de afgelopen jaren is het energieverbruik van AI-applicaties in datacenters exponentieel toegenomen, een trend die zowel milieuactivisten als bedrijven in de AI-sector zorgen baart. Om een antwoord te bieden op deze groeiende bezorgdheid, hebben verschillende AI-gerelateerde firma's de handen ineen geslagen om een consortium te vormen dat zich1
Intel en Submer ontwikkelen koeloplossing voor 1000W CPU's
De enige tijd terug aangekondigde samenwerking tussen Intel en Submer heeft een eerste product opgeleverd: de Forced Convection Heat Sink (FCHS). Deze koeloplossing is ontworpen voor chips met een thermisch vermogen (TDP) van 1000W en hoger. Volgens de twee bedrijven biedt het een betrouwbare en kosteneffectieve oplossing voor toekomstige datacent1