AWS voorspelt groeiende vraag naar capaciteit met machine learning
Amazon Web Services (AWS) voegt dagelijks nieuwe capaciteit toe aan haar datacenters wereldwijd. Het bedrijf zet machine learning in om te bepalen in welk datacenter en wanneer deze nieuwe capaciteit het best geplaatst kan worden.
Dit heeft Andy Jassy, CEO van AWS, bekend gemaakt op de 14de Annual Foundations of Science Breakfast in het Pacific Science Center in het Amerikaanse Seattle, meldt GeekWire. “Iedere dag voegen we genoeg nieuwe servers toe om Amazon als een wereldwijd bedrijf ter waarde van 7 miljard dollar te bedienen”, aldus Jassy.
Nieuwe klanten
Het systeem kijkt onder andere naar nieuwe klanten. Jassy legt uit dat nieuwe klanten doorgaans relatief klein beginnen om AWS uit te testen. Naarmate blijkt dat het gebruik hiervan toegevoegde waarde biedt, wordt de capaciteit in veel gevallen fors uitgebouwd. Met behulp van machine learning voorspelt het bedrijf wanneer deze toename in vraag zal plaatsvinden.
Jassy meldt dat AWS ondanks het gebruik van machine learning altijd een voorraad servers en datacentercomponenten in voorraad houdt, die op tactische locaties zijn opgeslagen. Dit stelt het bedrijf in staat snel te reageren op onverwachte toenamen in de vraag naar capaciteit.
Meer over
Lees ook
Nederlandse datacenterbouwers vinden steeds vaker werk over de grens
Nederlandse bedrijven hebben in de afgelopen decennia veel kennis opgebouwd rond het ontwerpen, bouwen en beheren van datacenters. Dat komt niet uit de lucht vallen. Nederland is al jarenlang een belangrijk digitaal knooppunt in Europa, met een hoge concentratie aan datacenters
Datacenters-in-space zijn ineens minder sciencefiction
Met AI1 wordt datacenters-in-space minder sciencefiction en meer een concreet ontwerpvraagstuk. De thema’s zijn verrassend vertrouwd: vermogen, koeling, schaalbaarheid, beschikbaarheid, connectiviteit en kosten. Alleen de locatie is radicaal anders.
Uptime in nieuw rapport: ‘AI-datacenter bouwen vraagt om strakkere controle op de bouwplaats’
De bouw van AI-datacenters stelt hogere eisen aan ontwerp, uitvoering en controle dan veel traditionele datacenterprojecten. Dat stelt Uptime Institute in een nieuwe publicatie over construction oversight and validation, het derde deel in een reeks korte rapporten over AI-infrastructuur.