machine learning
Lees ook
De belangrijkste technologietrends voor netwerken in 2016
IT speelt in het leven van datacentermanagers, ICT-managers, facilitair managers uiteraard een grote rol. Het is voor hen dan ook van belang op de hoogte te zijn van de belangrijkste trends voor 2016 op IT-gebied. Brocade zet de belangrijkste technologietrends voor netwerken in 2016 op een rijtje. 1. De cloud wordt nog belangrijker Volgens IDC ga1
Platform van Cisco creëert in real-time actiegedreven inzichten
Cisco introduceert het Tetration Analytics platform. Dit platform verzamelt op grote schaal data over allerlei aspecten van het datacenter en laat hier machine learning op los. Hierdoor levert het platform in real-time actiegedreven inzichten, die beheerders kunnen gebruiken om hun datacenter te optimaliseren. Om inzichten eenvoudig begrijpbaar te1
Machine learning helpt Google energierekening met 40 procent verlagen
Machine learning en neurale netwerken kunnen een belangrijke rol spelen bij het verlagen van het energieverbruik in datacenters. Tot die conclusie komt Google na experimenten met het gebruik van DeepMind - de AI engine die enige tijd geleden ook de wereldkampioen Go versloeg. Het resultaat? Er is in de datacenters van Google 40 procent minder ener1
Vertiv optimaliseert datacenterkoeling met machine learning
Vertiv, het voormalige Emerson Network Power, zet machine learning in voor het optimaliseren van koelinstallaties in datacenters. Liebert iCOM Autotuning kan volgens Vertiv zowel de betrouwbaarheid als efficiëntie van koelinstallaties vergroten en de levensduur verlengen. Het gemiddelde koelsysteem voor datacenters is voorzien van meerdere beheer1
AWS voorspelt groeiende vraag naar capaciteit met machine learning
Amazon Web Services (AWS) voegt dagelijks nieuwe capaciteit toe aan haar datacenters wereldwijd. Het bedrijf zet machine learning in om te bepalen in welk datacenter en wanneer deze nieuwe capaciteit het best geplaatst kan worden. Dit heeft Andy Jassy, CEO van AWS, bekend gemaakt op de 14de Annual Foundations of Science Breakfast in het Pacific S1
Canadees datacenter zet AI en machine learning in om downtime te voorkomen
Het Canadese ROOT Data Center gaat kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning inzetten om het risico op downtime in zijn datacenter in Montreal te verminderen. Hiervoor heeft de organisatie een deal gesloten met de startup Litbit. Litbit levert AI- en machine learning-gebaseerde technologie waarmee kritieke systemen in datacenters kunnen1
Machine learning helpt datacenterbeheerders de efficiëntie te verhogen
Machine learning helpt zowel tijd als geld te besparen en kan daarnaast de affiniteit onder klanten (zowel intern als extern) vergroten. Steeds meer bedrijven passen daarom machine learning toe in hun datacenter, ondermeer om de efficiëntie te verhogen. Tijdens AFCOM Leaders Lab: Big Data/Machine Learning hebben datacenterbeheerders gebrainstormd1
CBRE zet AI van Litbit in voor predictief onderhoud en probleemdiagnose
CBRE Data Centre Solutions gaat een samenwerking aan met het kunstmatige intelligentie (AI) bedrijf Litbit. Het bedrijf gaat AI-technologie van Litbit inzetten voor predictief onderhoud en het snel diagnostiseren van problemen. Litbit levert CBRE een 'AI-persona' genaamd REMI, dat staat voor 'Risk Exposure Mitigation Intelligence'. REMI wordt doo1
AI en ML zorgen voor grotere warmteproductie in racks en kabinetten
Uit recente onderzoeken komt een duidelijke trend naar voren naar een almaar hogere warmteproductie in racks. Die ontwikkeling gaat de komende jaren een stevige impuls krijgen door de opkomst van AI en machine learning. De hiervoor benodigde IT-hardware produceert dermate veel warmte, dat voor de aanbieders van geavanceerde (vloeistof)koeling een1