Blogs
Een balans vinden tussen kosten van datacenter en CO₂-uitstoot in het AI-tijdperk
We bevinden ons in een tijd van ongekende data-explosie, gedreven door AI, cloud computing en de toename van het aantal verbonden apparaten. Organisaties willen deze data benutten voor concurrentievoordeel, maar staan ook voor een uitdaging: hoe beheer en sla je enorme hoeveelheden data op, op een manier die zowel betaalbaar als duurzaam is?
Beheers het AI-tijdperk: tussen goudmijn en mijnenveld
We weten inmiddels dat AI echte verandering brengt. De meesten van ons vragen zich niet meer af of we AI in onze bedrijven moeten gebruiken of gaan gebruiken, maar alleen nog hoe we dat het beste kunnen doen. De focus ligt op de praktische toepassing van AI en hoe je het innovatietempo dat het met zich meebrengt maximaal benut.
De toekomst van datacenters: hoe AIOps de efficiëntie verhoogt
Channelpartners in het datacenterlandschap zitten in een nieuwe fase van transformatie. Een fase waarin Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) en multivendor-infrastructuren essentieel zijn geworden voor het optimaliseren van moderne datacenters. Deze verschuiving markeert de start van een tijdperk van meer efficiëntie, weerbaarheid en duurzaamheid.
De rol van AI in het verbeteren van operationele efficiëntie: een moderne infrastructuur is niet langer optioneel
In de huidige, enorm concurrerende markt is operationele efficiëntie geen luxe, maar een noodzaak. Kunstmatige intelligentie (AI) helpt Nederlandse organisaties om relevant en veerkrachtig te blijven, omdat het zorgt voor gestroomlijnde bedrijfsactiviteiten, slimmere besluitvorming en verbeterde klantervaringen.
Lessen van Radio Kootwijk: het belang van zelfstandigheid in communicatienetwerken
In een recent blog van Bert Hubert herinnerde hij ons hoe Radio Kootwijk in de jaren 20 van de vorige eeuw werd gebouwd om directe internationale radiocommunicatie met Nederlands-Indië mogelijk te maken. Op deze manier kon Nederland haar onafhankelijkheid op het gebied van communicatie-infrastructuur waarborgen.
Drie belangrijke bouwstenen voor AI-ready datacenters
De snelle opkomst van AI en digitalisering zorgt voor een sterke groei van datacenters en de vraag naar energie. AI-workloads groeien zelfs twee tot drie keer sneller dan traditionele workloads. Dit nieuwe AI-landschap verhoogt de vermogensdichtheid van serverrekken aanzienlijk en stelt nieuwe eisen aan de volledige datacenterinfrastructuur.
Waarom efficiëntie in datacenters draait om IT
De datacentermarkt is in beweging - net als het bijbehorende stroomverbruik. De gebruikelijke metrieken voor energie-efficiëntie echter steeds minder overeen met de werkelijkheid, omdat ze geen rekening houden met de grootste energievreter in datacenters: IT.
De groeiende vraag naar datacenters en de uitdagingen voor energie-infrastructuur
“Naast de genoemde groeifactoren spelen ook de combinatie van geopolitieke ontwikkelingen en een groeiend bewustzijn van data-afhankelijkheid een belangrijke rol in de verschuiving naar “on-shoring” van infrastructuur,” Michiel Panders, R&M General Manager Europe.
Welke ontwikkelingen ziet R&M voor 2025?
Om de fors toegenomen vraag naar rekenkracht te ondersteunen, gebruiken steeds meer datacenters GPU's (Graphics Processing Units), die met meerdere cores ook meerdere taken tegelijkertijd verwerken. De NVIDIA H100 (Hopper) en GB200 (Blackwell) GPU’s worden momenteel snel op zeer grote schaal ingezet. Het energieverbruik is hoog
AI vs PUE: hoe kunnen datacenters verbruik optimaliseren bij groeiende energievraag?
AI-toepassingen verwerken gigantische datasets, voeren soms miljoenen berekeningen tegelijkertijd uit, en vereisen enorm veel rekenkracht. Dit leidt bij datacenters tot een enorme stijging van de energievraag, en een toename in het aantal datacenters. Tegelijkertijd is er meer noodzaak dan ooit om de PUE te optimaliseren. Hoe kan de datacenter-sector...
