Uptime-onderzoek: kosten, AI en personeelstekorten momenteel grootste zorgen voor datacenters

De kostenstijgingen, de impact van kunstmatige intelligentie (AI) op capaciteitsvereisten en aanhoudende personeelstekorten vormen de grootste uitdagingen voor datacenters in 2024, aldus het laatste rapport van het Uptime Institute. Het rapport onthult dat datacenterbeheerders proberen een balans te vinden tussen hogere rekendichtheid en toekomstige capaciteitsbehoeften, terwijl ze worden geconfronteerd met beperkte investeringen en personeelstekorten.

Stijgende kosten als grootste zorg

Het Uptime Institute voerde zijn 14e jaarlijkse wereldwijde datacenterenquête uit onder 1.631 respondenten, waaronder meer dan 850 ondernemingen en datacenterbeheerders verspreid over 16 verschillende sectoren wereldwijd. Voor het eerst in jaren staan kosten bovenaan de lijst van zorgen bij de respondenten, meldt Andy Lawrence, uitvoerend directeur van onderzoek bij het Uptime Institute. De stijgende kosten van zowel de bouw als het beheer van datacenters worden veroorzaakt door inflatie, aanhoudende problemen in de toeleveringsketen na Covid, hoge energieprijzen en personeelstekorten. "Kosten zijn duidelijk een groot probleem", zegt Lawrence.

Belangrijkste zorgen van datacenterbeheerders:

• Kosten: 80%
• Gebrek aan gekwalificeerd personeel: 71%
• Verbeteren van energieprestaties van faciliteiten: 69%
• Vooruitzichten voor toekomstige capaciteitsvereisten: 68%
• Omgaan met significante IT-dichtheid: 65%
• Verbeteren van energieprestaties voor IT: 64%

Gemengde resultaten voor AI

AI krijgt steeds meer aandacht binnen datacenters, aangezien leveranciers de technologie steeds vaker in hun producten integreren. Uit het onderzoek blijkt dat 94% van de respondenten voordelen ziet in het gebruik van AI voor hun datacenteroperaties, waaronder een toename in efficiëntie en het opvullen van personeelstekorten.

Manieren waarop AI de datacenter operations kan verbeteren:

• Verhoogde efficiëntie: 58%
• Minder kans op menselijke fouten: 55%
• Verhoogde productiviteit van het personeel: 45%
• Verbeterde IT-prestaties: 43%
• Minder kans op uitval van apparatuur: 42%
• Lagere onderhoudskosten: 37%

Ondanks deze voordelen neemt het wantrouwen tegenover AI toe. In 2024 gaf 42% van de respondenten aan AI niet te vertrouwen om operationele beslissingen in datacenters te nemen, zelfs als de AI goed is getraind met historische data. Dit is een stijging vergeleken met 2023 (37%) en 2022 (24%).

Toekomstige uitdagingen door AI-workloads

Met de opkomst van AI-workloads staan datacenterbeheerders voor de uitdaging om nauwkeurig te voorspellen welke capaciteit nodig zal zijn. Volgens Chris Brown, technisch directeur van het Uptime Institute, blijft het voorspellen van hoeveel AI-toepassingen en welke installatie- en rekendichtheid nodig zal zijn, een grote uitdaging voor de komende jaren.

Personeelstekorten blijven een probleem

Naast de uitdagingen rondom AI en kostenstijgingen, blijven personeelstekorten een groot risico vormen voor datacenters. Volgens het rapport hebben veel datacenters moeite om voldoende gekwalificeerd personeel te vinden, wat resulteert in langere werktijden en een verhoogd risico op fouten. Beheerders proberen dit probleem te verlichten door meer gebruik te maken van externe monitoring en controle, wat echter nieuwe cyberbeveiligingsrisico's met zich meebrengt.

Gebieden waar het tekort aan vaardigheden het grootst is:

• Junior/medior operationeel personeel: 39%
• Elektrisch: 33%
• Operationeel management: 32%
• Mechanisch: 30%
• Cloudarchitectuur/-ontwikkeling: 25%
• Senior management/strategie: 20%

Het personeelstekort leidt er ook toe dat onderhoud wordt uitgesteld, wat op zijn beurt de risico's voor datacenters verhoogt. Brown merkt tenslotte op: "Het personeelstekort zorgt voor een verhoogd risico in datacenters wereldwijd."