Rapport brengt energieverbruik ChatGPT in kaart
Een nieuw onderzoek van onderzoeksbureau NewsworthyData naar het energieverbruik van ChatGPT biedt interessante inzichten voor iedereen die betrokken is bij het energiebeheer van datacenters. Het rapport belicht de aanzienlijke energiebehoefte van Large Language Models (LLMs) en de potentiële impact op onze energievoorziening en het milieu.
De cijfers zijn indrukwekkend: één enkele ChatGPT-zoekopdracht verbruikt ongeveer 2,9 wattuur, wat tien keer meer is dan een typische Google-zoekopdracht (0,3 wattuur). Op jaarbasis resulteert dit in een totaal energieverbruik van 226,82 miljoen kilowattuur, uitsluitend voor het beantwoorden van vragen. Omgerekend naar de gemiddelde Amerikaanse commerciële elektriciteitstarieven van juni 2024 ($0,131 per kWh) betekent dit een jaarlijkse energiekostenpost van $29,71 miljoen.
Het dagelijkse energieverbruik van ChatGPT - meer dan een half miljoen kilowattuur - is equivalent aan het dagelijkse stroomverbruik van ruim 21.600 Amerikaanse huishoudens. Dit onderstreept de noodzaak voor datacenters om hun energiebeheer en koelstrategieën te optimaliseren voor de groeiende vraag van AI-workloads. Ook zouden hiermee jaarlijks 3,13 miljoen elektrische voertuigen opgeladen kunnen worden. Deze vergelijkingen benadrukken de omvang van de energiebehoefte en de potentiële impact op de energienetten.
Voor datacenter managers en energiespecialisten biedt dit rapport waardevolle inzichten voor toekomstige capaciteitsplanning en duurzaamheidsstrategieën. Het onderstreept het belang van energie-efficiënte infrastructuur en het onderzoeken van innovatieve koeltechnologieën om de ecologische voetafdruk van AI-gedreven workloads te minimaliseren.
Bovendien roept het rapport vragen op over de balans tussen technologische vooruitgang en duurzaamheid. De onderzoekers noemen hun bevindingen een wake-up call voor de industrie om nog beter na te denken over energiebeheer en duurzaamheid in het AI-tijdperk. Het biedt een solide basis voor gesprekken over energiezuinige AI-implementaties, het gebruik van hernieuwbare energiebronnen en de ontwikkeling van groene(re) datacenterinfrastructuren.
Meer over
Lees ook
Gartner: grote techbedrijven en enterprise-organisaties gaan steeds meer investeren in eigen energievoorziening
Met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en de daaruit voortvloeiende exponentiële groei in dataverbruik, staan grote techbedrijven en steeds meer enterprise-organisaties voor een uitdaging. De afhankelijkheid van een stabiele energievoorziening wordt steeds crucialer, en de risico’s van energietekorten kunnen ze zich simpelweg niet meer1
Kubernetes Emissions Insights Tool is belangrijke aanvulling op bestaande milieu-inzichten van datacenters
Aknostic, een specialist in cloud-oplossingen, introduceert de Kubernetes Emissions Insights Tool (KEIT). Deze tool helpt bedrijven inzicht te krijgen in de milieu-impact van de hardware die zij in hun eigen of colo-datacenter in gebruik hebben voor cloud-gebruik. De tool biedt een belangrijke aanvulling op bestaande meetgegevens over de milieubel1
Nieuws over Liander en het stroomnet in Amsterdam
Netbeheerder Liander heeft in de regio Amsterdam te maken met meer vraag naar capaciteit dan er aanbod is. Bestaande grootgebruikers kunnen niet uitbreiden. Nieuwe grootgebruikers, waaronder datacenters, zijn mede daarom niet welkom in de regio.