Rapport brengt energieverbruik ChatGPT in kaart
Een nieuw onderzoek van onderzoeksbureau NewsworthyData naar het energieverbruik van ChatGPT biedt interessante inzichten voor iedereen die betrokken is bij het energiebeheer van datacenters. Het rapport belicht de aanzienlijke energiebehoefte van Large Language Models (LLMs) en de potentiële impact op onze energievoorziening en het milieu.
De cijfers zijn indrukwekkend: één enkele ChatGPT-zoekopdracht verbruikt ongeveer 2,9 wattuur, wat tien keer meer is dan een typische Google-zoekopdracht (0,3 wattuur). Op jaarbasis resulteert dit in een totaal energieverbruik van 226,82 miljoen kilowattuur, uitsluitend voor het beantwoorden van vragen. Omgerekend naar de gemiddelde Amerikaanse commerciële elektriciteitstarieven van juni 2024 ($0,131 per kWh) betekent dit een jaarlijkse energiekostenpost van $29,71 miljoen.
Het dagelijkse energieverbruik van ChatGPT - meer dan een half miljoen kilowattuur - is equivalent aan het dagelijkse stroomverbruik van ruim 21.600 Amerikaanse huishoudens. Dit onderstreept de noodzaak voor datacenters om hun energiebeheer en koelstrategieën te optimaliseren voor de groeiende vraag van AI-workloads. Ook zouden hiermee jaarlijks 3,13 miljoen elektrische voertuigen opgeladen kunnen worden. Deze vergelijkingen benadrukken de omvang van de energiebehoefte en de potentiële impact op de energienetten.
Voor datacenter managers en energiespecialisten biedt dit rapport waardevolle inzichten voor toekomstige capaciteitsplanning en duurzaamheidsstrategieën. Het onderstreept het belang van energie-efficiënte infrastructuur en het onderzoeken van innovatieve koeltechnologieën om de ecologische voetafdruk van AI-gedreven workloads te minimaliseren.
Bovendien roept het rapport vragen op over de balans tussen technologische vooruitgang en duurzaamheid. De onderzoekers noemen hun bevindingen een wake-up call voor de industrie om nog beter na te denken over energiebeheer en duurzaamheid in het AI-tijdperk. Het biedt een solide basis voor gesprekken over energiezuinige AI-implementaties, het gebruik van hernieuwbare energiebronnen en de ontwikkeling van groene(re) datacenterinfrastructuren.
Meer over
Lees ook
Onderzoek maakt gehakt van PUE als maatstaf voor efficiëntie van datacenters
De veelgebruikte Power Usage Effectiveness (PUE) geeft geen goed beeld van de daadwerkelijke efficiëntie van datacenters, stellen onderzoekers in een nieuw rapport. Het onderzoek Circular Economy Synergies and Trade offs in Data Centres is opgesteld in opdracht van het het Zwitserse Federale Energieagentschap (SFOE).
Google werkt aan zuinigere AI-chip voor Gemini
Google werkt aan een nieuwe eigen AI-chip die het energiegebruik van Gemini moet verlagen. De processor, intern aangeduid als Frozen v2, zou vooral bedoeld zijn voor inference: het uitvoeren van reeds getrainde AI-modellen en het genereren van antwoorden voor gebruikers.
Cijfers over datacenters in Oostenrijk
Oostenrijk kent, net als alle andere EU lidstaten, een meldingsplicht voor datacenters met een nominaal elektrisch vermogen vanaf 500 kW (EED). Alle data wordt naar Brussel gestuurd zodat daar kan worden bijgehouden hoe de energie-efficiëntie van de bedrijven zich ontwikkeld.