Canadees datacenter zet AI en machine learning in om downtime te voorkomen

noodstroomgeneratoren-root-data-center

Het Canadese ROOT Data Center gaat kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning inzetten om het risico op downtime in zijn datacenter in Montreal te verminderen. Hiervoor heeft de organisatie een deal gesloten met de startup Litbit.

Litbit levert AI- en machine learning-gebaseerde technologie waarmee kritieke systemen in datacenters kunnen worden gemonitord. De technologie helpt signalen die wijzen op aanstormende problemen vroegtijdig op te merken, nog voordat deze problemen daadwerkelijk optreden. Dit maakt het mogelijk preventief maatregelen te nemen om downtime te voorkomen.

Sensoren en machine learning

De technologie maakt gebruik van sensoren die in het datacenter worden geplaatst. De data die met behulp van deze sensoren wordt verzameld wordt vervolgens met behulp van machine learning-algoritmes geanalyseerd. Litebit maakt hiervoor gebruik van een virtuele persona, die 'DAC' wordt genoemd. DAC kan toezicht houden op onder meer de koelinstallaties en energievoorzieningen in een datacenter.

Scott Noteboom, CEO van Litebit, legt uit dat de technologie helpt 24/7 toezicht te houden op de werking van het datacenter. "De belofte van AI is te helpen constant en intelligent toezicht te houden op de ruimtes en machines in een datacenter om de bedrijfsresultaten te verbeteren. We zijn trots samen te werken met ROOT om deze belofte te realiseren."

Lees ook
OCP‑richtlijnen voor AI‑clusters beloven efficiëntie voor zowel hyperscalers als kleinere datacenters

OCP‑richtlijnen voor AI‑clusters beloven efficiëntie voor zowel hyperscalers als kleinere datacenters

Het Open Compute Project (OCP) heeft een uitgebreide whitepaper gepubliceerd waarin een gestandaardiseerde aanpak voor AI‑clusters wordt gepresenteerd. Hoewel de ontwerpen oorspronkelijk zijn afgestemd op de behoeften van hyperscalers, tonen ze ook  mogelijkheden voor kleinere, Europese AI‑datacenters

Datacenters grijpen naar vliegtuigmotoren om vertragingen bij netaansluitingen te omzeilen

Datacenters grijpen naar vliegtuigmotoren om vertragingen bij netaansluitingen te omzeilen

De snelle groei van kunstmatige intelligentie (AI) drijft datacenterontwikkelaars naar onconventionele oplossingen om aan de stijgende energievraag te voldoen. Door tekorten in de supplychain en lange wachttijden voor aansluiting op het elektriciteitsnet, grijpen bedrijven steeds vaker naar oplossingen als vliegtuigmotoren en brandstofgeneratoren.

ACM: mobiele operators hebben bij congestie voorrang – datacenters niet

ACM: mobiele operators hebben bij congestie voorrang – datacenters niet

Vrijdag heeft toezichthouder ACM de nieuwe versie van het prioriteringskader (het “codebesluit”) gepubliceerd. De doorgevoerde veranderingen vallen gunstig uit voor in ieder geval de aanbieders van mobiele communicatiediensten. Datacenters vallen ook in de nieuwe versie vallen ze niet onder een categorie met voorrang.