AI speelt sleutelrol in efficiëntie en verduurzaming telecomsector, stelt rapport

duurzaamheid-groen-bomen

Kunstmatige Intelligentie (AI) kan de operationele efficiëntie van de telecomsector verbeteren en de branche helpen te verduurzamen, schrijven Liberty Global en EY in een rapport.

Het rapport ‘Smarter networks, greener planet’ bevat concrete aanbevelingen voor de telecom- en breedbandindustrie over hoe AI kan worden ingezet om energieverbruik te beperken, terwijl het dataverkeer blijft toenemen. In 2025 verwerken telecomoperators tien keer meer data dan vijf jaar geleden. Maar hun energieverbruik is stabiel gebleven dankzij innovaties in de sector, aldus de opstellers. De verwachting is dat het dataverkeer de komende jaren verder zal groeien, mede door de opkomst van AI in andere sectoren. Dit stelt telecombedrijven voor een uitdaging: ze moeten hun bedrijfsvoering verder verduurzamen en tegelijkertijd blijven voldoen aan de vraag naar meer dataverkeer.

AI speelt sleutelrol in telecomsector

Het rapport stelt dat AI een sleutelrol kan spelen bij het oplossen van deze uitdaging. AI kan in de telecomindustrie worden ingezet om het energieverbruik van zowel mobiele als vaste netwerken te optimaliseren. Daarnaast kan AI de aanleg van groenere netwerken ondersteunen, de integratie van hernieuwbare energie verbeteren en bijdragen aan circulariteit door het verminderen van elektronisch afval. Hoewel AI in veel sectoren zelf veel energie verbruikt, benadrukt het rapport dat AI in de telecomsector juist kan bijdragen aan energie-efficiëntie.

Vier scenario’s

Het rapport schetst vier mogelijke toekomstscenario’s voor AI en duurzaamheid in de telecomsector. Het eerste scenario, ‘Growth’, voorspelt dat AI zal zorgen voor grootschalige efficiëntieverbeteringen, waarbij het dataverkeer met 50 keer toeneemt, terwijl het energieverbruik slechts in beperkte mate stijgt tegen 2035. Het tweede scenario, ‘Collapse’, waarschuwt dat de energiebehoefte van AI sneller zal groeien dan de efficiëntiewinsten. Het derde scenario, ‘Constraint’, voorziet een voorzichtige balans tussen AI-toepassingen en duurzaamheidsdoelen. Het vierde en laatste scenario, ‘Transform’, gaat ervan uit dat innovatie en samenwerking zullen leiden tot de opkomst van groene AI-netwerken. De auteurs van het rapport beschouwen het ‘Growth’-scenario als het meest waarschijnlijk. Zij voorspellen de brede toepassing van AI om energie-efficiëntie te maximaliseren. Dat moet bijdragen aan emissiereductie en de levensduur van apparatuur. Volgens de onderzoekers: “AI biedt een unieke kans voor telecombedrijven om hun energieverbruik te optimaliseren zonder concessies te doen aan groeiend dataverkeer.”

Het rapport doet daarnaast acht aanbevelingen voor de telecomsector. Onder andere wordt geadviseerd om te investeren in AI-gestuurde netwerkoptimalisatie, AI in te zetten voor de integratie van hernieuwbare energie en de levensduur van apparatuur te verlengen. Verder wordt aanbevolen om te investeren in de ontwikkeling van vaardigheden van medewerkers op het gebied van AI, data-analyse en duurzaamheid, en om branchebrede standaarden te ontwikkelen voor het meten van de milieu-impact. Op dit laatste punt is de Nederlandse branchevereniging NLconnect al actief, met Product Category Rules voor optische materialen die telecombedrijven kunnen helpen om beter grip te krijgen op hun scope 3-emissies.

(dit artikel verscheen eerder op circulaire-it.nl)

Lees ook
NLconnect ondertekent COP29 Declaration on Green Digital Action

NLconnect ondertekent COP29 Declaration on Green Digital Action

NLconnect, de branchevereniging van de telecom-, breedband- en glasvezelindustrie, heeft de COP29 Declaration on Green Digital Action ondertekend. Met deze ondertekening versterkt NLconnect haar toewijding aan het bevorderen van duurzame en inclusieve initiatieven binnen de telecomsector en de bredere digitale economie

AI vs PUE: hoe kunnen datacenters verbruik optimaliseren bij groeiende energievraag?

AI vs PUE: hoe kunnen datacenters verbruik optimaliseren bij groeiende energievraag?

AI-toepassingen verwerken gigantische datasets, voeren soms miljoenen berekeningen tegelijkertijd uit, en vereisen enorm veel rekenkracht. Dit leidt bij datacenters tot een enorme stijging van de energievraag, en een toename in het aantal datacenters. Tegelijkertijd is er meer noodzaak dan ooit om de PUE te optimaliseren. Hoe kan de datacenter-sec1

Vertiv en NVIDIA ontwikkelen power- en cooling-oplossing voor NVIDIA GB200 NVL72 AI-platform

Vertiv en NVIDIA ontwikkelen power- en cooling-oplossing voor NVIDIA GB200 NVL72 AI-platform

Vertiv heeft aangekondigd dat het een 7MW referentie-architectuur voor het NVIDIA GB200 NVL72-platform lanceert. Deze referentie-architectuur is samen met NVIDIA is ontwikkeld. Hiermee kunnen bedrijven traditionele datacenterstructuren omvormen tot AI-fabrieken die AI-toepassingen ondersteunen.