24/7 paraat: Een dag uit het leven van een datacenterteam

Datacenterspecialisten werken achter de schermen, maar zijn cruciaal voor het soepel functioneren van een steeds meer verbonden wereld. Praveen Jain, SVP/GM AI Clusters and Cloud Ready Data Center bij Juniper Networks, aanbieder van AI-native netwerkplatformen, werpt een blik op de werkdag van een datacenterspecialist.

In grote organisaties – van financiële dienstverleners en ziekenhuizen tot productiebedrijven – zijn datacenterspecialisten verantwoordelijk voor het draaiende houden van kritieke infrastructuren. Als daar iets misgaat, kunnen de kosten hoog oplopen. Stel je voor dat tijdens de drukste handelsuren op Euronext Amsterdam de handel vastloopt door netwerkvertragingen. Dan komen transacties ter waarde van miljoenen, misschien zelfs miljarden euro’s in gevaar. Als een logistiek systeem uitvalt, raken de supply chain en handel mogelijk voor meerdere dagen ontregeld.

Of het nu gaat om het voorkomen van storingen of het beperken van de gevolgen ervan: dit is waar datacenterspecialisten het verschil maken. Ze werken in een omgeving die constant verandert. Klassieke netwerkkennis moet samengaan met moderne AI- en cloudtechnologie. Ze beheren niet alleen servers en switches, maar houden complete ecosystemen draaiende – inclusief AI-workloads die hun eigen netwerkverkeer en GPU-eisen hebben.

De werkdag van een datacenterspecialist begint met systeemcontroles, die vroeger handmatig moesten worden uitgevoerd, maar tegenwoordig veel efficiënter verlopen dankzij AI-gestuurde diagnosetools. Gedurende de dag voeren deze professionals uiteenlopende taken uit binnen een gestructureerd proces dat de volledige levenscyclus van het datacenter omvat. Denk aan:

• Day-0-planning: Dit is de ontwerpfase. Specialisten ontwerpen de netwerkinfrastructuur, stellen testprocedures op en ontwikkelen plannen voor een schaalbare infrastructuur. Een nuttig hulpmiddel hierbij zijn digital twins: virtuele kopieën van het netwerk waarmee ze veilig wijzigingen kunnen testen, zoals de integratie van AI-workloads of capaciteitsuitbreiding, zonder daarbij de stabiliteit van de live-omgeving in gevaar te brengen.

• Day-1-implementatie: In deze fase worden bijvoorbeeld switches aangesloten, configuraties doorgevoerd en systemen getest. De verbindingen worden gecontroleerd, de instellingen gevalideerd en de systemen worden onder belasting getest en in balans gebracht.

• Day-2+-operaties: In het dagelijkse beheer van het datacenter zorgen de teams voor optimale prestaties door continue monitoring, een snelle reactie op afwijkingen en proactieve optimalisatie. Ze zetten automatisering in voor routinetaken en richten hun expertise op strategische verbeteringen en nieuwe technologieën.

Wanneer er afwijkingen optreden, volgen datacenterspecialisten een gestructureerde aanpak: ze beoordelen de impact op gebruikers, achterhalen de onderliggende oorzaak en nemen passende maatregelen. Ze zorgen er bovendien voor dat de inzet van innovatieve technologieën wordt gestimuleerd, terwijl de betrouwbaarheid van diensten gegarandeerd blijft. Denk aan het gebruik van slimme AI-tools die hun werk versnellen en verbeteren. Deze oplossingen veranderen hoe ze hun dagelijkse werkzaamheden uitvoeren, bijvoorbeeld dankzij het gebruik van:

• Realtime diagnoses: AI kan continu netwerkverkeer en systeemprestaties analyseren en binnen milliseconden problemen opsporen, vaak voordat gebruikers er iets van merken.
• Voorspellingen: Met behulp van algoritmes kunnen toekomstige knelpunten of storingen voorspeld worden, waardoor onderhoud beter ingepland kan worden.
• Proactieve probleemoplossing: AI kan zelfstandig ingrijpen of oplossingen voorstellen, bijvoorbeeld door verkeer om te leiden of extra capaciteit vrij te maken.
  
  

AI vervangt de expert overigens niet, maar ondersteunt de specialist in zijn of haar werk. Deze specialisten zorgen dat AI goed wordt ingezet, interpreteren de inzichten en grijpen in wanneer menselijke intuïtie nodig is.