De rol van AI in het verbeteren van operationele efficiëntie: een moderne infrastructuur is niet langer optioneel

In de huidige, enorm concurrerende markt is operationele efficiëntie geen luxe, maar een noodzaak. Kunstmatige intelligentie (AI) helpt Nederlandse organisaties om relevant en veerkrachtig te blijven, omdat het zorgt voor gestroomlijnde bedrijfsactiviteiten, slimmere besluitvorming en verbeterde klantervaringen. Hoewel de belofte van AI groot is, worden veel organisaties tegengehouden door een belangrijke barrière. Ze hebben vaak nog een verouderde technologie-infrastructuur draaien waar ze niet van de een op de andere dag vanaf kunnen.
Meer efficiëntie dankzij AI
AI kan routinetaken automatiseren, supply chains optimaliseren, de vraag voorspellen en klantinteracties personaliseren. Dit biedt nieuwe kansen om efficiëntie in verschillende sectoren te verhogen. Uit een rapport van AWS en Strand Partners blijkt dat het adoptiepercentage van AI van Nederland 49% is, waarmee het voorloopt op het Europese gemiddelde van 42%. Volgens McKinsey kan generatieve AI de adoptie van automatisering in Nederlandse bedrijven versnellen met maar liefst 50%. Wordt deze efficiëntiewinst doorvertaald naar arbeidsproductiviteit, dan kan GenAI ongeveer een derde van de productiviteitswinst opleveren die nodig is om de verwachte krapte op de Nederlandse arbeidsmarkt te verhelpen.
Met name sectoren zoals de financiële sector, gezondheidszorg, logistiek en de productiesector – die essentieel zijn voor de Nederlandse economie – zien tastbare voordelen. Zo omarmen Nederlandse zorgorganisaties AI snel, met een stijging van het gebruik van 43% in 2024 naar 70% in 2025. Uit het State of AI in 2024-rapport van McKinsey blijkt dat procesautomatisering en voorspellende analyses twee van de belangrijkste AI-toepassingen zijn die wereldwijd meetbare resultaten opleveren. Nederlandse organisaties zijn hiervoor geen uitzondering.
De onzichtbare last van verouderde infrastructuur
Ondanks de duidelijke voordelen van AI, werkt een aanzienlijk deel van de Nederlandse organisaties nog met verouderde, monolithische systemen die nooit zijn ontworpen om de complexiteit en snelheid van moderne AI-workloads aan te kunnen. Voor Nederlandse organisaties is verouderde infrastructuur vaak een van de belangrijkste barrières voor succesvolle AI-adoptie.
Deze verouderde systemen creëren verschillende problemen, ze:
- Vertragen de snelheid bij het verwerken van data.
- Beperken de integratie met moderne cloudgebaseerde AI-oplossingen.
- Verhogen operationele kosten dankzij onderhoud en patchwork-upgrades.
- Ze creëren hogere beveiligingsrisico’s en uitdagingen op het gebied van compliance.
Organisaties die daar hun geavanceerde AI-workloads op laten draaien, maken in wezen gebruik van een verouderde basis. Dit leidt niet zelden tot zwakke resultaten en verspilde investeringen.
Moderne infrastructuur is essentieel
Om de operationele efficiëntie te verhogen, heeft AI een moderne, flexibele en schaalbare IT-basis nodig. Een verbeterde infrastructuur zorgt voor:
- High-performance computing om grote datasets snel te verwerken.
- Interoperabiliteit om AI te integreren in verschillende functies en platforms.
- Realtime analyses om datagedreven beslissingen sneller te nemen.
- Frameworks voor beveiliging en compliance die aansluiten op de regelgeving van de Europese Unie, zoals AVG, NIS2 en de EU AI Act.
Uit het rapport ‘Unlocking Europe’s AI Potential 2024’ blijkt dat organisaties die hun IT-omgeving moderniseren voordat ze AI implementeren, een 45% snellere time-to-value hebben dan organisaties die dit niet doen.
De prijs van passiviteit
Niet moderniseren is geen neutrale keuze; het tast het concurrentievermogen aan. Terwijl concurrenten AI inzetten om activiteiten te automatiseren en betere klantervaringen te leveren, lopen organisaties met verouderde systemen het risico achterop te raken en marktaandeel, talent en het vertrouwen van klanten te verliezen. Daarbij maken verouderde technologie-infrastructuur, silo-systemen en technische schulden – de opgebouwde kosten van het onderhouden en upgraden van verouderde systemen – organisaties en hun gevoelige data kwetsbaar voor cyberaanvallen.
Moderniseren is niet slechts een technologische upgrade; het is een strategische stimulans van groei en veerkracht
Organisaties die investeren in moderne infrastructuur, positioneren zichzelf om:
- Sneller en op grote schaal te innoveren.
- De operationele efficiëntie te verhogen dankzij AI-gedreven automatisering.
- Flexibeler te reageren op veranderingen in de markt.
- De beveiliging te versterken en naleving van regelgeving te garanderen.
Nu Nederlandse organisaties worden geconfronteerd met een snel evoluerende digitale economie en strengere regelgeving, is de boodschap duidelijk: het upgraden van verouderde infrastructuur is niet langer optioneel, het is noodzakelijk.
AI biedt de belofte van veel hogere operationele efficiëntie. Zonder een moderne infrastructuur blijft die belofte echter buiten bereik. Nederlandse organisaties die deze realiteit erkennen en actie ondernemen, zijn het best uitgerust om voorop te lopen – en niet alleen te overleven – in het huidige AI-tijdperk.
Jean Jacques Kroesbergen, Managing Director – Nederland, Dell Technologies
Meer over
Lees ook
Blackstone investeert 25 miljard dollar in AI-datacenters in één (!) Amerikaanse staat (Pennsylvania)
Hoort u tegenstrijdige signalen over de vraag naar datacentercapaciteit als gevolg van AI? Een megainvestering toont het onverminderde vertrouwen van de financiële sector in de vraag naar AI. De Amerikaanse investeringsmaatschappij Blackstone heeft namelijk aangekondigd 25 miljard dollar te investeren in nieuwe datacenters en energievoorziening vo1
Meta plan gigawatt-datacenters om concurrenten op AI-gebied bij te houden
Meta heeft een ambitieus plan bekend gemaakt om meerdere reusachtige datacenters te bouwen ter ondersteuning van zijn kunstmatige intelligentie (AI) initiatieven. Het eerste datacenter, genaamd Prometheus, zal in 2026 operationeel zijn en maakt deel uit van een reeks geplande ‘titan clusters’.
De toekomst van datacenters: hoe AIOps de efficiëntie verhoogt
Channelpartners in het datacenterlandschap zitten in een nieuwe fase van transformatie. Een fase waarin Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) en multivendor-infrastructuren essentieel zijn geworden voor het optimaliseren van moderne datacenters. Deze verschuiving markeert de start van een tijdperk van meer efficiëntie, weerbaarheid en1