Wiwynn toont dubbelbrede rackarchitectuur voor AI-datacenters

Tijdens de OCP Global Summit 2025 presenteerde Wiwynn een interessante innovatie. Samen met Wistron ontwikkelde het bedrijf een nieuwe rackarchitectuur met dubbele breedte, specifiek ontworpen voor de nieuwste generatie krachtige AI-accelerators.

De zogeheten Double-Wide Rack Architecture verdubbelt de breedte van een traditioneel rack en biedt daarmee ruimte aan grotere en energie-intensievere AI-chips, zoals de nieuwe AMD Instinct MI400-serie. In één compute-tray kunnen vier grote AI-accelerators naast elkaar worden geplaatst. Het ontwerp ondersteunt chips tot een formaat van 9,5 reticle, met 12 lagen HBM-geheugen en substraten van maximaal 120 × 150 millimeter. Door de korte, directe verbindingen tussen compute- en switch-trays blijven de signaalpaden volgens Wiwynn optimaal en zou verlies tot een minimum worden beperkt.

De groeiende vermogensvraag van AI-systemen stelt datacenters voor forse uitdagingen op het gebied van energievoorziening. Wiwynn integreert daarom een High Voltage DC-systeem (HVDC) dat wisselstroom omzet naar ±400 of 800 volt gelijkstroom. Deze voeding wordt via verticale en horizontale busbars verdeeld, waardoor volgens het bedrijf energie-efficiëntie en schaalbaarheid toenemen en transmissieverliezen afnemen. Afhankelijk van de infrastructuur kan worden gekozen voor 50 V DC- of HVDC-opties, zodat de architectuur aansluit op uiteenlopende datacenteromgevingen.

Ook aan het thermisch ontwerp is aandacht besteed. De racks zijn standaard uitgerust met Direct Liquid Cooling (DLC), waarmee volgens Wiwynn chips van 4 kW of meer effectief kunnen worden gekoeld. Daarbij worden technologieën toegepast zoals cold plates, air-assisted liquid cooling (AALC) en in-row cooling distribution units (CDU’s). Voor datacenters die nog grotendeels luchtgekoeld zijn, is er bovendien een optioneel 300 kW AALC-“sidecar”, ontwikkeld met Shinwa Controls. Deze module maakt het mogelijk om vloeistofgekoelde AI-racks te integreren in bestaande omgevingen.

Mechanische stabiliteit speelt eveneens een cruciale rol. De dubbelbrede chassisconstructie en versterkte trays voorkomen doorbuiging onder het gewicht van zware modules. De architectuur is mede ontworpen om toekomstige GPU-generaties – waaronder NVIDIA Blackwell-systemen – te ondersteunen voor grootschalige AI-training en inferentie op rackniveau.

Volgens Wiwynn-CEO William Lin is het doel van deze innovatie om “de traditionele beperkingen van rackinfrastructuur te doorbreken door signaalintegriteit, energie-efficiëntie en vloeistofkoeling te combineren in één schaalbaar platform, geoptimaliseerd voor next-gen AI- en HPC-omgevingen”.