Juniper bouwt verder aan leiderschap in datacenternetwerken met AI-innovaties
Juniper is een gevestigde naam in het leveren van innovatieve datacenternetwerkoplossingen. Zo benoemde Gartner ons dit jaar tot Leader in zijn Magic Quadrant voor Datacenter Switching en in het bijbehorende Critical Capabilities-rapport bekleedden we plek #1 in Enterprise Data Center Buildout en #2 in AI Fabric Buildout use cases. Dit leiderschap breiden we nu uit met AI-gedreven innovaties voor Data Center Assurance. Hierdoor kan een datacenter problemen voorspellen nog voordat ze zich voordoen.
AI-gedreven innovatie als basis
Een van de belangrijkste factoren achter onze innovatie en leiderschap is dat we AIOps in elk onderdeel van het portfolio integreren om de ervaring van netwerkbeheerders te vereenvoudigen. Hiervoor maken we gebruik van de basis van Mist™, Juniper's AI-native netwerkplatform, aangedreven door de Marvis® AI-engine. Daarnaast zorgen we er niet alleen voor dat het datacenternetwerk goed functioneert, maar bewaken we ook de prestaties van applicaties. IT-afdelingen richten zich immers op het leveren van goed werkende applicaties aan hun interne en externe klanten.
Nieuwe innovaties – Juniper Predictive Insights
Vorig jaar introduceerden we AIOps-applicaties waarmee datacenterbeheerders inzichten krijgen in hun netwerk en applicaties. We bouwen nu voort op die basis en breiden ons AIOps-leiderschap uit met krachtige nieuwe tools. We introduceren bijvoorbeeld Juniper Predictive Insights. Beheerders kunnen hiermee vooruitkijken en problemen oplossen voordat ze voor verstoring zorgen.
De eerste drie Predictive Insights-applicaties zijn:
- System Health – voorspelt wanneer een switch zal falen door een processor- of geheugenprobleem
- Capacity – voorspelt wanneer uitbreiding nodig is door verkeersgroei
- Optics – voorspelt wanneer een optische module op het punt staat te falen
Deze inzichten maken proactieve acties mogelijk, zoals het toevoegen van leaf switches, het omleiden van verkeer, of het vervangen van een optische module, om hoge applicatiebeschikbaarheid en -prestaties te garanderen.
De System Health-applicatie is per direct beschikbaar, terwijl de Capacity- en Optics-applicaties naar verwachting in het derde kwartaal van 2025 beschikbaar zullen zijn.
Uitgebreide Application Awareness
In 2024 kwamen we met Application Awareness-mogelijkheden en breiden dat nu uit met de integratie met VMware-producten. Dit biedt zichtbaarheid in virtual machines (vm's) en, nog belangrijker, de applicaties die op deze vm’s draaien. Ook worden meldingen van VMware’s vCenter geïntegreerd.
Het toevoegen van deze informatie aan Juniper's krachtige netwerk graph database resulteert in betere inzichten en snellere troubleshooting. Alarmsignalen op applicatieniveau kunnen nu worden gekoppeld aan netwerkgebeurtenissen en meldingen. Hierdoor kunnen NetOps- en DevOps-teams beter samenwerken om snel de root cause van applicatieproblemen te vinden en op te lossen, ongeacht of het probleem in het netwerk of de applicatielaag zit.
Nieuwe Sunburst-virtualisatie
Een andere waardevolle toevoeging is de nieuwe visualisatietool, genaamd "Sunburst"-grafiek. Deze toevoeging brengt alle gerelateerde informatie over netwerkanomalieën samen in één visuele representatie.
Opbouw van de visualisatie:
Centrum: de hoofdoorzaak van een probleem
Cirkels eromheen: de gecorreleerde netwerksymptomen
Buitenste ring: de impact op applicaties
Deze visualisatie biedt krachtige inzichten waarmee beheerders snel de impact van een probleem kunnen inschatten en de juiste acties kunnen bepalen die nodig zijn om een normale werking van het netwerk te realiseren.
Deze verbeteringen zijn nu beschikbaar als onderdeel van de Apstra Data Center Director Premium-licentie.
Service Level Expectations (SLE) dashboards
We kondigen ook de beschikbaarheid aan van Service Level Expectations (SLE) dashboards, die een overzicht geven van de gezondheid van het netwerk en van applicaties. Hierdoor wordt inzichtelijk hoe goed het netwerkteam voldoet aan de prestatie- en beschikbaarheidsverwachtingen van applicatie-eigenaren en eindgebruikers.
Er zijn SLE-dashboards beschikbaar voor link health, systeem health en fabric health. Ze stellen tientallen netwerkparameters samen over elke gekozen periode om een samenvattende gezondheidsmetriek op te stellen en te analyseren welke problemen de gezondheid beïnvloeden gedurende die periode. Dit helpt bij het verkrijgen van een helder beeld van hoe goed het netwerkteam voldoet aan de behoeften en helpen bepalen waar verbeteringen nodig zijn, bijvoorbeeld op het gebied van personeel, processen of tools.
Deze SLE-dashboards zijn per direct beschikbaar.
Marvis AI Assistant voor het datacenter
Vandaag kondigen we ook aan dat Marvis AI Assistant voor het datacenter, die sinds 2024 beschikbaar is, uitgebreid is met krachtige genAI-functionaliteiten. Deze vernieuwing verandert de ervaring van netwerkbeheerders bij het interacteren met Juniper's fabricbeheer. Zij kunnen nu de Marvis natuurlijke taal query-interface gebruiken, aangedreven door een AI large language model (LLM), om een veel breder scala aan vragen te stellen en een veel groter bereik van operationele taken uit te voeren. Marvis AI Assistant heeft nu dieper begrip van het datacenter en de kennisbank die dynamisch worden bijgewerkt, waardoor de resultaten accurater en relevanter zijn.
Vragen zoals "Toon me alle apparaten in het netwerk die de afgelopen week meer dan 50 procent gebruik hebben overschreden" resulteren in een bijna onmiddellijk rapport in het gewenste formaat. Er hoeft niet meer naar data gezocht te worden. In de toekomst zullen commando's zoals "Voeg VLAN 123 toe aan switch [IP-adres] poort 18," de handmatige stappen elimineren, waardoor nieuwe diensten in seconden kunnen worden geconfigureerd. Na verloop van tijd willen we de mogelijkheden van Marvis AI Assistant uitbreiden, waardoor netwerkbeheerders een steeds groter deel van hun dagelijkse taken kunnen voltooien door simpelweg tegen Marvis te praten.
De nieuwe mogelijkheden in Marvis AI Assistant voor datacenters zullen beschikbaar zijn in de cloud-gebaseerde Data Center Assurance-omgeving, geïntegreerd met de standaard cloud-gebaseerde LLM dat vandaag door Marvis wordt gebruikt. Voor klanten die on-premises tools vereisen of verkiezen en hun eigen LLM willen kiezen om redenen zoals beveiligings- of regelgevingscompliance, zal er ook een on-premises AI-assistent beschikbaar zijn, met vergelijkbare mogelijkheden en de optie om een eigen LLM te gebruiken. Zowel cloud-gebaseerde als on-premises versies zullen beschikbaar zijn in het laatste deel van 2025.
De krachtige basis van Mist en Marvis
Deze nieuwe datacenterbeheer- en garantiemogelijkheden bouwen voort op de krachtige basis van Mist en de Marvis AI-engine. Samen met de datacenter AIOps-mogelijkheden uit 2024 verstevigen ze Juniper's leiderschap in datacenternetwerkoplossingen. En met recente promoties voor nieuwe datacenterklanten, is de overstap naar Juniper een logische keuze.
Ben Baker, Senior Director Cloud and Data Center Marketing & Business Analysis bij Juniper Networks
Meer over
Lees ook
Meta plan gigawatt-datacenters om concurrenten op AI-gebied bij te houden
Meta heeft een ambitieus plan bekend gemaakt om meerdere reusachtige datacenters te bouwen ter ondersteuning van zijn kunstmatige intelligentie (AI) initiatieven. Het eerste datacenter, genaamd Prometheus, zal in 2026 operationeel zijn en maakt deel uit van een reeks geplande ‘titan clusters’.
Kevlinx Data Centers en Colt Technology Services (Colt) versterken samenwerking
Kevlinx Data Centers en Colt Technology Services (Colt) versterken hun samenwerking. Kevlinx is ontwikkelaar en operator van moderne datacenters die volledig AI-ready zijn. Colt is een wereldwijde aanbieder van digitale infrastructuur met een sterke aanwezigheid in Europa.
Groei AI leidt tot problemen voor datacenters, ziet Seagate
Volgens een nieuw rapport van Seagate Technology, gebaseerd op wereldwijd onderzoek onder 330 datacenterprofessionals, groeit de vraag naar dataopslag en rekencapaciteit sneller dan duurzame oplossingen kunnen worden ingevoerd. Bijna alle respondenten verwachten dat AI de opslagvraag blijft aanjagen