ABB zet stap in AI-gestuurde koeling met investering in OctaiPipe

ABB heeft een investering aangekondigd in het Britse OctaiPipe, een bedrijf dat zich specialiseert in AI-software voor het optimaliseren van koelinstallaties in datacenters. De samenwerking moet operators helpen om hun energieverbruik verder te verlagen, de operationele betrouwbaarheid te vergroten en beter voorbereid te zijn op strengere duurzaamheids- en transparantie-eisen. ABB neemt een minderheidsbelang in de onderneming.

OctaiPipe biedt hiervoor een AI-gedreven aanpak die zonder extra hardware kan worden uitgerold. Het systeem analyseert continu de performance van koelinfrastructuur, past setpoints dynamisch aan en dringt het energieverbruik volgens ABB en OctaiPipe met maximaal 30 procent terug. Door de on-premise architectuur blijft alle data binnen het datacenter, wat aantrekkelijk is voor operators die kritisch zijn op cloudgebaseerde oplossingen of te maken hebben met strikte compliance- en security-eisen.

Het Britse bedrijf maakt gebruik van verschillende AI-methoden, waaronder federated learning, multi-agent reinforcement learning en digital twins. Samen zorgen die ervoor dat het systeem zich gedraagt als een fijnmazige regelaar die voortdurend leert van de omstandigheden op de werkvloer. Overigens stelt het bedrijf dat de technologie niet alleen bedoeld om energie te besparen, maar ook om operators betere stuurinformatie te geven in een sector waar betrouwbaarheid en naleving steeds belangrijker worden.

ABB ziet de samenwerking als een logische verbreding van zijn bestaande portfolio voor energie-efficiëntie. Met de sterke groei van AI-applicaties en de bijbehorende energievraag wordt het optimaliseren van koeling een strategisch thema. Volgens Ankush Gulati, Energy Efficiency Program Lead bij ABB Motion Services, is energie-efficiëntie geen extra keuze, maar een absolute noodzaak om de digitale economie beheersbaar te houden. Datacenters hebben daarbij veel te winnen: alleen al in de VS wordt verwacht dat het stroomverbruik voor dataverwerking in 2030 hoger ligt dan dat van de volledige productie van energie-intensieve goederen.